自分の常識が世間の常識である事を疑うという事

きつつき。
大量。
というか嘴の向きが逆。

さて、会社のトイレの話。
コスト削減の嵐が吹き荒れていますが、さすがにトイレットペーパーは常備されております。

が、このトイレペが自分に難しいテーマを突きつけてくるのです。

確かに、自らの常識が世間の常識であるとは思わない方が良い、という事は分かっています。

• 普通カレーにじゃがいも入れるよね？
• 普通寄せ鍋にウインナー入れるよね？
• 普通ズボンの左がポジションだよね？
• 普通道具とか使うよね？

等。(道具は使いません。念のため)

しかし、会社のトイレペですが、

縦に裂け易い

のです。横に切れ目を入れて無造作にひっぱると、ほぼ確実に縦方向に切れます。
新聞みたいな感じですね。

製造上、この方がコストが安いとかそんな理由なはずがありません。
これはユーザーの使用感を考慮した結果、こういう仕様になっていると考えるのが自然です。

自分は今の今まで、世間の9割、いや9割9分の人がトイレペは横に切って使う物だと思っていました。
どうやら、トイレットペーパーは縦に割いて使うのが主流みたいです。

というわけでトイレペを横に裂いて使う少数派の自分に、主流となる正しいトイレペの使い方を誰か教えてください。
よろしくお願いします。

A Simple Table Talk 公開

RailsやらAndroidやら不穏な話を最近してましたが、久々にアプリ公開しました

ごくごくシンプルなチャットアプリ A Simple Table Talk

です。

特徴はとにかくシンプルな事？文字だけのチャットです。

他？

・・・考えときます。

てんやのなぞ

(絵と本文は関係あってこれはおれがてんやで天丼なす乗せを食べている所です。もちろんウソです)


てんやではいつもボーカルなしのカラオケがBGMでかかってる

てんやのTips

ご存じみんな大好き「てんや」のTips紹介

企画、期間限定物はちょっと割高なので天丼をベースにカスタマイズするのが基本です。 

おれの基本は天丼+お好みナス乗せ。560円。 

また、定食にすると、天汁で食べた後、テーブルにある天丼のタレで小天丼も楽しめておトクです。

しかし定食にすると650円・・・ ま、迷うんじゃよ。

ゲシュタルト崩壊

(絵と本文は関係ありません)

2012年に5σ、すなわち99.9999%以上の確度での存在が確認されたヒッグス粒子
当時一般にはまだ理解不能の発見と見なされていたこの発表であったが、この世紀の発見は2050年代に有害な副産物を生成しない新たなクリーンエネルギーの発明へとつながり、気がつけば2070年代には先進国も含め世界中にこのエネルギーは普及し、全人類がその恩恵に預かっていた
だが、一部の科学者達はその世界的な普及に比例するかのごとくある不安を増大させていた
それはヒッグス粒子発見という世紀の発表に沸くわずか3年前、無名の宇宙物理学者ゲシュタルトが発表したある論文、
エネルギーの崩壊に関する論文であった
簡単に要約すると、以下のような内容である
我々地球人は、今まで自然に存在するものをなんらかの反応でエネルギーに変換し、利用していた
宇宙規模で普遍的に存在する現象、つまり燃焼、移動、電磁気、ひいては核反応も含め、これらの方法で生成された場合は均衡を保っているエネルギーだが、それ以上の変換効率を持つエネルギー変換を行うことで、生成されたエネルギーはある条件下で連鎖的に崩壊するような現象を起こす、という既知の数学理論を元にしたある種の予想であった
当のゲシュタルトはその論文を発表して1年もなく学会から姿を消し、誰知らず失踪してしまう
そもそも学会にまともに扱われる事もなかったこの論文、多くの学者達には見向きもされなかったが、何か感ずるものがあった一部の学者達はこの論文を何度も検証した
しかし2070年代まで論理の破綻や反証事実が見つかる事はなく、あろうことかある若い数学助手によりこの予想は証明されてしまう
だがその事実すら学会にまともに扱われる事はなかった

そして207x年、ゲシュタルトの予言したエネルギー崩壊は現実のものとなる

超エネルギー消費社会となった207x年、突如エネルギーの供給源が消える事が何を意味するか
文明とはかくも脆く崩壊するものなのか・・・


ごめんなさい。ゲシュタルト崩壊って言葉が厨二ワードっぽいんでつい

ゲシュタルト崩壊ってのは、ある単語（「あ」とか「家」とか）ずっとそれ見たり書いたりしてると、「あ」ってこんなんだっけ？「家」ってこんな文字だっけ？これなんだっけ？みたいなちょっと混乱して変な感じになる現象の事です。

ふつー

名前負けー

リンクはんのもかったるいんで適当にWikipediaで検索してください

っていうのは冷たいんで ほらよ
やさしいな俺

変換行列についての考察

さて、敬愛するタモさんは「おっぱい星人」です

他にもネット上ではやれ巨乳が良いだの、ちょいぽちゃが好きだだの、くびれ命だの、女性の体型に関する議論(というか単なるカミングアウト)は枚挙に暇がありません

ちょいブス萌え、とか言われても知らんがな

今回はこの事について考えてみたいと思います

まず、女性の体型は多くのパラメータで表現されるとします。つまり、女性の体型は多次元行列で表現する事ができると考えます

つまり「おっぱいのサイズ」や「くびれの程度」「おしりのサイズ」「身長」「体重」…という直行するいくつかの1次元パラメータを集めた多次元の行列、と定義するわけです

そして、見る側の「萌え」だの「好き」だのは女性の体型を表わすそれぞれのパラメータに対して、どのパラメータをどれだけ重視するか、という情報を集めたものと考えられます。

ここでは女性の体型の各パラメータをどれだけ重視するかを1次元のスカラー値で表現する事を考えます

そしてこの1次元のスカラー値を並べたものが、まさに見る側の「個人の好み」を表現する変換行列となる、というわけです

つまり、ここではある女性の体型を表わす多次元行列を、見る側の好みを基準としたスコアにする事ができる変換行列こそが、「個人の好み」や「～星人」と定義できる、と考えるわけです

行列、というと難しいものを想像されてしまうかもしれませんが、今回は出力は点数、スコアという1次元のスカラー値です。よってこの「個人の好み」を表わす行列というのは、女性の体型を表わす各パラメータそれぞれについて、その個人がどれだけそれぞれのパラメータを重視するか、という重み付けの係数を並べただけのものとなるはずです。

まだ分かりづらいと思いますので詳しく見ていきましょう。入力となる女性の体型パラメータ列($W$)を例として下記のように定義します

$W_0 = $ おっぱいのサイズ
$W_1 = $ くびれ具合
$W_2 = $ おしりのサイズ
$W_3 = $ 身長
$W_4 = $ 太さ
$W_5 = $ 顔のレベル
$W_6 = $ 肌の色

\begin{eqnarray}
W = \left(
\begin{array}{c}
W_0\\
W_1\\
W_2\\
W_3\\
W_4\\
W_5\\
W_6\\
\end{array}
\right)
\end{eqnarray}

実際は乳首の形、等もっと多くのパラメータが存在するはずですが、ここでは簡略化のため上記の7つに絞ります

これに対し「個人の好み」を表わす変換行列$F$は、上記の$W_0$～$W_6$それぞれをどれだけ重視するかを当てはめていけば作る事ができます。例えば自分の場合

$F_0 = -0.2$
$F_1 = 0.8$
$F_2 = 0.1$
$F_3 = -1.0$
$F_4 = -0.6$
$F_5 = 1.0$
$F_6 = 0.8$

\begin{eqnarray}
F = \left[
\begin{array}{ccccccc}
F_0 & F_1 & F_2 & F_3 & F_4 & F_5 & F_6 \\
\end{array}
\right]
\end{eqnarray}

と表現できます

この結果

\begin{equation}
FW = S
\end{equation}

という形でスコア$S$が算出できる、という事になるわけです

詳しく見ていきましょう

まず、$F_0$ですがおっぱいのサイズをどれだけ重視するかです。ここでは-(マイナス)の係数となっています。つまりこれは「おっぱいが大きい方がスコア下がる」「重みは0.2なので大きくても問題ない」という事です

ただ、ここは難しい問題を含んでいます。

かの有名な「バスト占いのうた」でもCカップこそが「最も限りなく正解に近い」とされています。

また、エロ男爵こと沢村一樹さんはおっぱいで重視するポイントとして「味」と回答されています(出展)

よって上記例を考えると、本来は単純にサイズが大きければ$W_0$が大きい、という関係にはなりません
ですが、本考察上は$W_0$は小さい程微乳、大きい程巨乳、という単純なマッピングとします。
(規格外の巨乳を考慮し、大きい方に対してレンジは規定しません)

このように単純化する理由ですが、まず係数が0.2である事からご想像いただけるかもしれませんが、正直おっぱいのサイズあまり気にしてないからです

でも大きいのはちょっと怖い
自分に自信が無い証拠です

次の$F_1$は0.8とそれなりに大きな値となっています
「くびれは無いとイヤだなー」という感覚ですね

ただ、後述の$W_3$、$W_5$、$W_6$とは同程度もしくは低い重み付けですので、例えば「くびれの女王」とかいう中吊りにつられて雑誌買って見たら、顔とかが好みじゃなくてがっかり、とかは有り得るという意味です

がっかりした事がある、とは言っていません

ここ重要です

次の$F_2$は0.1です。これは正直どうでも良い、というレベルですね。ここで注意していただきたいのは、この0.1という数字は「小さい方が良い」ではありません。実際に計算していただくと分かるのですが、この$F_2$の小ささは最終的に算出されるスコアに対する$W_2$の影響度が低い、という事を意味しています。
よって大小があまり気にならない、という意味になるわけです

でもデカいとミニワンピとかがかわいく見えるのは否定しません

ここも重要です

で、$F_3$はマイナス-1.0です。$F$行列全体の中では$F_5$と並んで一番大きな絶対値を持っています。つまり重視する、という事です

しかし値は-(マイナス)です。これは重視の方向が逆、つまり身長が高い程スコアが下がる、という事を意味しています

いわゆるミニ萌え
具体的には矢口


次の$F_4$ですが、0.6と低くもなく高くもなく、という感じですね。これはごく平均的な感覚とお考えください。つまり「普通にデブはイヤ」というレベルです

だとこれは-1.0じゃないのか？と思われるかもしれませんが、前述の通り値の大きさは$F$の中で相対的にどれだけ重視するか、という事を意味しています。つまりちょっと太めでも、$W_1$、$W_3$、$W_5$、$W_6$が高い(もしくは低い)ならばスコアに対して「太さ」が与える影響は相対的に低くなるわけです

なのでそんなにダイエットダイエットって言わなくて良いです

普通が一番

そしてついに$F_5$で1.0が出ました

これも$W_0$と同様、難しい問題を含んでいます。そもそも人間の顔の作りは多くのパラメータを含んでいます。目、鼻、口各パーツの位置、大きさ、形、また顔全体のサイズ、形・・・

詳細は改めてまた考察したいと思いますが、今回は例えば1万人に点数付けをしてもらった平均点、くらいに考えてください。一般論としての美人、ブス、というパラメータという感覚です。ここでは単純に美人ほど$W_5$の値は高くなる、と定義しています

というわけで顔、大事

体型良くても顔でがっかりというのはグラビアの世界では良くある罠です
特に巨乳ブーム以降、その傾向が顕著になってきた気がします
気をつけましょう

最後に$F_6$ですが、これも意外と単純ではありません

ここでの$F_6=0.8$というのは、「なるべく色白が良いなー」というニュアンスです
この場合、$W_6$が大きい程、肌の色は白い、という意味です
んじゃ焼けた肌が好き、というのはどう表現するか？がポイントになります

$W_6=0$が真っ黒と定義するとどうなるでしょうか？

ちょっと計算していただくと分かりますが、この場合$W_6=0$の真っ黒ギャルに対しては$F_6$をどういじろうがスコアに対して影響を与える事ができないという事になってしまう事が分かります
これは俺はどーでも良い事ですが黒ギャル好きは納得しないでしょう。

よって、この$W_6$は例外的に$W_6=0$を平均的な薄ピンクとし、マイナス方向を色黒、プラス方向を色白、と定義します。これによりギャル好きはマイナス値の$F_6$を持つ事で表現できます

まあでもやっぱ色白だよねー

上記はシンプルな例ですが、これで好みを表わす行列$F$ができました

文中で触れている通り、特におっぱいと顔については課題が残るものの、女性の体型およびそれに対応した個人の好みを行列で表現し、女性の体型に対する見る側のスコアを算出するという理論の可能性が示されたと思います

・・・なんの話でしたっけ？

・・・まあ、要は色白ミニでクビレもちゃんとある美人が好きって言いたかっただけだわ

1行で済んだわチキショウ

怒涛の英語

と言えばみすず学苑

一時期トラウマレベルのTV CMをやってましたね

ツッコみ所が多すぎて、正直不安になるレベル

塾としてこのスタイルは集客力があるのだろうか・・・おれならかわいいおにゃの子がCM出てる塾選ぶなぁとか(早○田塾とか)

というわけで自分はこの広告、CMを目にした時に冷静さを保つ事ができないのですが、ちょっと前に読んだどこかの記事に「色んな人が出てくるが、怒涛の英語と言っておきながら英語を母国語にしている人が全然出てこない」的なすげー冷静な分析があって、その発言をされた方の冷静さに感服した記憶があります。おれヤマトタケルが毎回居る事くらいしか分からん

さすがにTV CMは見なくなってしまいましたが、車内広告はまだ健在ですね

仕事が終わり、とぼとぼと駅に向かう。ホームに立つと、しばらくして同じように疲れきった人々を乗せた電車が到着する。無表情で降車する他の乗客達。そして自らも電車に乗り込む。運よくドア際には人が立っていない。そこに立とう。壁にもたれかかりぐったりする。スマホをいじる気力もない。そして発車音が鳴りしばらくしてドアが閉まる---

みすず学苑新しいのキターーーー

今や癒しです。

ってみすず学苑なんて他のブログでも触れてる人多そうだな(怖いから検索しないけど)